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Conheça Ray, o mais novo colega de trabalho do seu portfólio
O Ray é um colega de trabalho de IA para equipes de energia solar. Ele trabalha no Microsoft Teams com seus dados em tempo real do AMMP, sinaliza problemas com antecedência e responde a perguntas sob demanda.
Svet Bajlekov, CEO e cofundador · 3 min de leitura
Publicado · Last updated
São 8h da manhã. Você é um gerente de ativos ou líder de O&M, e antes do seu primeiro café há alertas esperando em uma dúzia de portais de fornecedores, cada um com seu próprio login e sua própria ideia do que significa "falha". Em algum lugar da pilha está o único problema que realmente está custando dinheiro. E o relatório mensal vence na sexta-feira.
Ray é o colega de IA que construímos para aquela manhã. Ele vive nas ferramentas que sua equipe já usa, no Microsoft Teams, no Slack e no AMMP OS, e está conectado aos seus dados AMMP ao vivo. Ele sinaliza problemas antes que qualquer um faça login e responde a perguntas quando você as faz.
No trabalho antes da equipe fazer login
Enquanto sua equipe dorme, Ray lê o portfólio. Ele verifica a produção em relação às expectativas, procura por inversores e strings que se afastam de seus vizinhos, percebe sites que ficaram silenciosos e compara o que encontra com ordens de serviço abertas e termos de contrato.
Quando você abre o Teams, há uma curta mensagem matinal esperando. Ela não lista todos os alertas. Classifica os poucos problemas que merecem sua atenção, diz por que cada um é importante e links diretos para as evidências. Você começa o dia com um plano em vez de uma lista de pendências.
Em um portfólio, isso pode significar cientos de alertas reduzidos a um punhado de prioridades classificadas.
Proativo quando você não pede. Sob demanda quando você pede.
Ray funciona em dois modos. Algumas manhãs ele vem até você. Outras vezes você vai até ele com uma pergunta, da mesma forma que você acionaria um colega que conhece a frota.
#ops-portfólio · Microsoft Teams

Ray
Bom dia. Três coisas que valem a pena dar uma olhada hoje. No topo da lista: na Brightwater Solar, INV-03 mostra baixo desempenho em várias strings, produzindo 38% menos que seus vizinhos. Nenhuma ordem de serviço aberta ainda. Quer que eu prepare uma?
Fontes: Telemetria · Ordens de serviço
Gerente de ativos
Sim, prepare e atribua à equipe de campo.

Ray
Pronto. O rascunho está pronto para sua revisão no AMMP OS.
Mensagem direta · Microsoft Teams
Líder de O&M
Valle Soleado cumpriu sua garantia de disponibilidade no mês passado?

Ray
Não. A disponibilidade ficou abaixo da garantia, principalmente devido a dois desligamentos de inversor não resolvidos. A cláusula de disponibilidade do contrato de O&M se aplica. Posso construir o gráfico para o seu relatório mensal.
Fontes: Dados de disponibilidade · Ordens de serviço · Contrato de O&M
Cada resposta mostra suas fontes, para que você possa verificar o funcionamento antes de agir. Ray investiga, prioriza e prepara o trabalho. Sua equipe permanece responsável pelas decisões.
Onde sua equipe já trabalha
Ninguém precisa de mais uma aba. Ray trabalha no Microsoft Teams, no Slack e no AMMP OS, para que sua equipe possa fazer perguntas nos canais onde já conversam sobre o portfólio.
O mesmo Ray também alimenta o chat dentro do aplicativo web AMMP. Pergunte do Teams pela manhã e do AMMP OS à tarde, e você estará falando com um único colega de trabalho com uma única visão dos seus dados.
Algumas equipes querem trazer suas próprias ferramentas de IA. Para elas, existe o servidor AMMP MCP. Ele conecta qualquer assistente compatível com MCP, como Claude ou Cursor, aos seus ativos, KPIs, alertas e séries temporais brutas, usando os mesmos controles de acesso que você já tem no AMMP.
Construído com mais de 10.000 locais de dados
Um colega de IA é tão bom quanto os dados que o sustentam. Ray se baseia na camada de dados agnóstica de fornecedores da AMMP, que já reúne telemetria de mais de 10.000 locais em mais de 30 países.
Com mais de 30 integrações entre inversores, medidores, baterias, dados meteorológicos e ferramentas de negócios, os dados de diferentes fornecedores chegam a um modelo consistente. É por isso que Ray pode comparar um inversor de uma marca com seu vizinho de outra, e por que uma pergunta sobre toda a frota obtém uma resposta em vez de doze.
Ray também segue as permissões que você já configurou no AMMP OS. Ele só vê o que a pessoa que pergunta tem permissão para ver, então nada de novo precisa ser configurado para manter os dados nas mãos certas.
O que vem a seguir
Ray já trabalha no Microsoft Teams, no Slack e no AMMP OS. Equipes que desejam conectar seus próprios assistentes podem usar o servidor AMMP MCP e a Data API como complementos hoje. Se você quiser ver Ray em seu próprio portfólio, nós o guiaremos.
